Ondanks zorgen over oplopende AI-kosten blijven organisaties hun gebruik van kunstmatige intelligentie uitbreiden. Nieuwe data van Vercel laat zien dat bedrijven steeds vaker verschillende AI-modellen combineren om prestaties, kosten en risico’s beter in balans te brengen.
et gebruik van AI binnen organisaties blijft groeien, ondanks toenemende aandacht voor de kosten die ermee gepaard gaan. Dat blijkt uit nieuwe cijfers van Vercel. Volgens de meest recente AI Gateway Production Index steeg het aantal verwerkte AI-tokens in mei met 20 procent ten opzichte van april. De totale uitgaven namen in dezelfde periode zelfs met 43 procent toe.
De cijfers laten zien dat organisaties hun AI-investeringen niet afremmen, maar wel kritischer kijken naar de manier waarop zij AI inzetten. Waar eerder vooral werd geëxperimenteerd met beschikbare capaciteit, verschuift de focus nu naar efficiëntie en rendement.
Goedkopere modellen voor grootschalige taken
Een opvallende ontwikkeling is de snelle opkomst van goedkopere AI-modellen voor werkzaamheden met grote volumes. Zo groeide het aandeel van DeepSeek in het totale tokenverbruik in één maand van minder dan 1 procent naar 17 procent. Het aandeel in de totale kosten bleef echter rond de 1 procent.
Dat wijst erop dat organisaties goedkopere modellen inzetten voor routinematige of grootschalige taken, terwijl duurdere modellen worden gereserveerd voor toepassingen waarbij betrouwbaarheid en nauwkeurigheid essentieel zijn.
Volgens Malte Ubl, CTO van Vercel, zijn goedkopere modellen inmiddels krachtig genoeg voor gebruik in productieomgevingen. Tegelijkertijd blijven organisaties hun AI-budgetten verhogen, maar gebeurt dat met meer aandacht voor kostenbeheersing en optimale inzet van verschillende modellen.
Kwaliteit blijft doorslaggevend bij kritische toepassingen
Hoewel goedkopere alternatieven terrein winnen, blijven organisaties investeren in hoogwaardige AI-modellen voor bedrijfskritische processen. Uit de analyse blijkt dat Anthropic verantwoordelijk is voor circa 65 procent van alle AI-uitgaven via AI Gateway. Bij toepassingen zoals softwareontwikkeling, backoffice-automatisering en AI-agents loopt dat aandeel zelfs verder op.
Deze cijfers suggereren dat bedrijven niet uitsluitend naar prijs kijken. Wanneer de kwaliteit van de output directe gevolgen heeft voor bedrijfsprocessen, blijken organisaties bereid te investeren in geavanceerdere modellen.
Kritischer afweging bij nieuwe AI-modellen
Ook de introductie van nieuwe modellen wordt steeds kritischer beoordeeld. Zo verliep de adoptie van Google’s Gemini 3.5 Flash volgens Vercel relatief langzaam. Veel organisaties bleven gebruikmaken van de goedkopere Gemini 3.0 Flash-variant zolang de meerwaarde van de nieuwere versie onvoldoende duidelijk was.
Daarmee lijkt een nieuwe fase in de AI-markt zichtbaar. Organisaties kijken niet langer alleen naar technologische mogelijkheden, maar beoordelen steeds nadrukkelijker welke modellen daadwerkelijk waarde toevoegen aan hun bedrijfsdoelstellingen.
Volgens Ubl verschuift de markt daardoor van experimenteren naar optimaliseren. Bedrijven verhogen hun AI-budgetten nog steeds, maar combineren verschillende modellen steeds vaker om de beste balans te vinden tussen prestaties, kosten en risico’s.
Bron: Vercel